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面试官要是问你怎么处理web高并发,你就这样答复
2019-08-23 00:15:21

所谓高并发,面试官要是问你怎么处理web高并发,你就这样答复便是同一时刻有许多流量(一般指用户)拜访程序的接口、页面及其他资源,处理高并发便是当流量峰值到来时确保程序的稳定性。

咱们一面试官要是问你怎么处理web高并发,你就这样答复般用QPS(每秒查询数,又名每秒恳求数)来衡量程面试官要是问你怎么处理web高并发,你就这样答复序的归纳功用,数值越面试官要是问你怎么处理web高并发,你就这样答复高越好,一般需求压测(ab东西)得到数据。

假定咱们的一个进程(也可所以线程或许协程)处理一次恳求花费了50毫秒(业界合格规划一般是20毫秒至60毫秒),那么1秒钟就能够处理20个恳求,一台服务器是能够开许多这样的进程并行去处理恳求的,比方开了128个,那么这台机器理论上的QPS=2560。

千万不要小瞧这个数字,当你的QPS真有这么高的时分意味着你的DAU(用户日活)有2560*200=51.2万,面试官要是问你怎么处理web高并发,你就这样答复业界一般是扩大200倍核算,有这样的日活阐明做得很不错了。

一台服务器能够到达的最大QPS受许多要素的影响,比方机器参数装备、机房地理位置、CPU功用、内存巨细、磁盘功用、带宽巨细、程序言语、数据库功用、程序架构等,咱们逐个细说。

1.机器参数装备

这个很好了解,比方服务器最大能够敞开128个进程,你设置了最大只敞开100个,这归于服务器调优。

2.机房地理位置

假如你做海外用户,服务器机房应该挑选国外的,反之应该挑选国内的,由于机房间隔用户越近,在传输上的时刻损耗就越低。

3.CPU功用

CPU功用越好,处理速度就越快,核心数越多,能够并行敞开的进程就越多。

4.内存巨细

内存越大,程序就能把更多的数据直接放到内存,从内存读取数据比从磁盘读取数据的速度快许多。

5.磁盘功用

这个不必多说吧,一般固态硬盘的功用比机械硬盘的功用好许多,功用越好读写数据的速度就越快。

6.带宽巨细

服务器的带宽一般指流出带宽,单位为Mb/S,比方带宽为8Mb/S即1MB/S,假如供给文件下载服务,或许一个用户的下载行为就把服务器带宽用完了。

一般把图片、视频、css文件、JavaScript脚本等资源放到第三方的CDN去,按流量计费,这样就不占用服务器带宽了。

假如用户规划小,根本上一台服务器就好了,这个时分一般会选按固定带宽巨细计费。

假如用户规划很大了,根本上会用到负载均衡器来分流,即把流量依照必定的规矩分配到不同的服务器上,负载均衡器一般会按流量来计费。

假如均匀一次恳求回来的数据巨细为50KB,为了到达1000QPS这个目标,需求的带宽峰值=1000508/1024=390.625Mb/S。

咱们在规划接口的时分应该尽量削减回来的数据巨细,比方user_id就能够简化为uid,像图片、视频、css等文件紧缩的意图便是削减数据的巨细。

7.程序言语

编译型言语的功用一般好于解说型言语的功用,比方go言语功用就好于php言语功用,当言语短期不会替换时,能够经过堆机器处理高并发问题。

8.数据库功用

一台服务器上布置的数据库总是有一个瓶颈的,比方每秒查询数、每秒写入数。

咱们能够经过添加许多从库处理查询(select句子)的瓶颈,称之为多从库模型,需求留意的是主从同步数据或许有推迟,当修正数据后立刻需求查询时需求设置强制从主库读取。

咱们能够将业务拆分,让某些表存储在一个数据库实例上,另一些表存面试官要是问你怎么处理web高并发,你就这样答复储在其他数据库实例上,尽管一个数据库实例有自己的瓶颈,可是许多的数据库实例堆积起来功用就会大大改进,多个数据库实例的计划称之为多主库模型,首要是为了处理写入瓶颈(insert句子、update句子、delete句子)。

假如你有多个主库又有多个从库,你就完成了多主多从模型。

假如一个表存储的数据量很大,这个时分就要考虑分表了(一般用中间件完成),比方按时刻分表或许按用户分表,当把一个表的一切分表都放在一个数据库实例上都满意不了要求的时分,你应该把某些分表存储在新的数据库实例上,这个时分一个表的数据散布到了不同的数据库实例上,这便是所谓的散布式数据库计划了,你需求处理的工作就很杂乱了,比方处理散布式业务。

数据库的并发衔接数也是有约束的,咱们能够用衔接池技能来应对,便是坚持必定数量的和数据库的衔接不断开的长衔接,需求衔接数据库的时分就从池子里挑选一个衔接,用完放回去就好了,这个一般也是用中间件来完成。

好的索引也能进步数据库的功用,有时分比堆多个从库的计划还要好。

假如能够削减数据库的读写,也算直接进步了数据库的功用,比方咱们用redis来做缓存,用音讯行列异步落库等。

有时分某些数据用数据库来核算需求很长时刻,能够取到元数据(最小粒度的数据)用程序来核算,这称之为用内存换时刻。

9.程序架构

比方完成相同的功用,初级程序员写的程序需求循环100次,而高档程序员写的程序只需求循环10次,作用必定不一样。

总结

一般大型项目根本是前后端别离的,从功用方面说便是为了将页面烘托的处理在客户端运转,下降服务器的压力。

从带宽层面考虑,css、图片、视频、JavaScript中国体育等文件资源能用CDN的就用CDN,能紧缩的就尽量紧缩,接口能减小回来数据的巨细就尽量减小。

为了处理编程言语的缺乏或许单台服务器的瓶颈,能够先堆机器应对。

索引、多主多从、散布式数据库、缓存、衔接池、音讯行列等是从数据库便利考虑怎么优化功用。

有时分程序的耦合性低比程序的功用高更重要,不要一味地寻求高功用。